自去年底庄辰超携30亿人民币闯入便利店市场，便利店的狂风一发不可结束。
做SAAS的做便利店，做百货的做便利店，做快递的做便利店，做电子商务的做便利店，做社区服务的也做便利店。
便利店被寄予了太多的厚望，仿佛拥有了便利店就拥有了线下服务能力，掐住了线下流量的喉咙。
▲很多玩家不断涌入便利店市场 O2O刚兴起时，常常提及的一个核心定义就是买卖闭环，它有三个表象：可衡量、可追踪、可预测。
移动支付的普及让买卖闭环变成了家常便饭，这在团购兴起前是不敢想象的。
线上技术的飞速发展与线下实体经济的缓慢推进，致使国内商业现在进步的不协调线上好商品或服务的设想很难在线下得到有效充分的落地实践。
回归线下门店商就是补足线上线下进步的不均衡，让线下成为线上的数据入口，线上成为线下的决策智库，用户消费行为的衡量更精准，追踪更细致，预测更客观。
便利店的火热，不单单是由于它的进步前景可观，更由于它承担着线上线下融合的中枢功能。
线上流量遭遇瓶颈，便利店让线下拓客本钱相对低廉。
便利店主打即时高频消费，如鲜食等快消品，可以轻松获得很多周围用户，特别工薪族，从而成为线下流量的天然入口，同时辅以线上支付的打折勉励，使得低本钱迁移用户由线下到线上成为可能。
譬如便利蜂鼓励客户用APP结款会得到肯定比率的优惠，所有来便利蜂便利店消费的客户都会遭到店员的说话的艺术引导，在店员帮助下下载APP，完成线上买卖(当然，店内会提供免费wifi供客户下载用)。
便利店是场景消费，更容易形成信赖和粘性。
眼见为实是陌生买卖需要遵循的要紧逻辑，便利店为眼见为实的买卖行为提供了好的落地场景，促进了用户信赖，提高了用户粘性。
譬如全家便利店，尽管产品陈列有限，但店员从风韵形象、精神面貌到服务态度都给客户留下好印象，人的互动是最深刻有效的眼见为实。
▲杭州首家爱鲜蜂便利店 便利店是构建云数据的基础建设之一。
云数据是为了更精确地描绘消成本户画像，云数据的积累来自消费行为的多维度、多场景的采集。
便利店+会员兼顾了群体消费行为采集和个体消费行为沉淀，是构建消费云数据的要紧基础建设之一。
譬如一些便利店会在客户结款时询问是不是是会员。
一方面实体门店密度大的，会员的权益容易得到更多的用法，采集的数据在不同场景的维度得到更多体现，其次会员的消费特权更刺激会员用户提高消费频次，采集的次数越多越接近用户的真实画像。
便利店是线下落地的据点，承载无限服务的可能。
愈加多的便利店变成了便利站，不只提供日用快消品供给，还提供很多便民服务，如咖啡间普通的休息区，客户可以在店内堂食用餐，休憩短驻。
有些店还提供一些暖心的长尾服务，如王府井爱便利在前台上方标识提供：针线包、打气筒、充电宝等服务，有着邻居般的温馨。
▲日本便利店服务结构图 便利店虽然存在着很多优势，是社区场景下的天然流量入口，同时也是切入社区商业的尖兵，但要想充分发挥便利店的价值，规模化必不可少，这就意味着投资的高风险，交了10亿元学费的顺丰嘿客就是典型案例。
投身便利店势必要面对三道坎：长期投入、高度运营、缓慢回报。
不论便利店存在着什么样的魅惑和门槛，作为创业人士、从业者都应该注意三点事情： 1、结合自己优势资源，整理优化，扬长避短。
譬如邮政试水便利店，其中有一个逻辑：友邻居便利店同时提供24小时邮储ATM、邮政快递、电子商务、便利店四大业务，显然是想借用发送快递或前来用ATM的客流，带动便利店产品销售及其他业务的推广。
第一值得一定的是邮政对自己优势资源整理的思路：ATM自助业务和收发快递都是刚性需要(未必高频，这个流量可以借，但不可以依靠)。
真的考验邮政便利店的是商品提供和店铺经营单店怎么样盈利，规模化怎么样高效管理?面对玩家不断涌入的便利店市场，邮政的弱点显而易见。
2、便利店不是万能的，一直以用户为中心从来不会过时。
便利店愈加有跨界进步的趋势：服务内容不断延伸，不断给人惊喜。
从最开始的规范化快消品，到目前鲜食成为便利店的标准配置，更有一些便利店其生鲜覆盖占比30%-40%。
便利店正在横跨零售、餐饮、家政、房地产、金融等很多生活服务，扩延服务内容不是目的，一直为用户解决问题才是目的。
3、传统门店经营方法不容忽略，定义和风口不可以当饭吃。
便利店是当下的一个风口，不过也不要忘了过去有不少猪在风停后摔死。
便利店是实体经济，就需要要面对一系列门店经营问题：地址选择、陈列、装修、门头、标准化、ERP定义和风口不可以当饭吃，开店铺需要沉下心来，脚踏实地做经营。
